Connectivité

Connectivité à l’ère des réseaux

La divergence est aussi importante que la convergence.

Les nouveaux modes de travail et de santé sont liés et intéressants. Des sujets tels que le télétravail, les bureaux assis et debout, la marchabilité, les technologies portables et les espaces de vie connectés ont retenu mon attention. Les deep tech font également leur apparition dans de nombreux secteurs.

Quantified Self

En tant que novice de Fitbit, j’ai aussi récemment appris à mieux connaître ce qu’est le quantified self.

“Même Tim Ferriss suit les données de sa vie pour hacker son chemin vers une meilleure santé (…) C’est le Quantified Self. En bref, c’est la connaissance de soi par le suivi de soi. “

“Suivez quelque chose qui compte pour vous (…) Cela n’a pas besoin d’être structuré ou complexe.

En fait, restez simple. Suivez une chose pendant une semaine de la manière la plus simple possible. Choisissez quelque chose qui est important pour vous.

En tant qu’auto-quantificateur, je vois le potentiel de contrôler ma propre santé et de modifier mes comportements pour optimiser la durée et la qualité de ma vie.

En tant qu’entrepreneur, je vois une révolution du secteur de la santé.

Bientôt, la technologie repérera les tendances et diagnostiquera les problèmes bien plus rapidement et avec plus de précision que les médecins.” – Mark Moschel

Depuis que j’ai commencé à utiliser Fitbit, j’effectue également un suivi de mon activité physique via mon tableau de bord personnel.

Des personnes pourraient mieux se connaître et devenir plus attentives, avoir une vie plus saine et ête plus productives avec des données personnelles et de nouvelles habitudes. Comme par exemple: boire plus d’eau, mieux dormir à l’aide d’un calculateur d’heure de coucher, travailler à distance via un bureau debout et dans des tiers-lieux, marcher au moins 10 minutes par jour, nager au moins une fois par semaine. J’essaie moi-même ces habitudes et je commence à voir des améliorations.

Éducation et santé : les mêmes défis

Ces intérêts pour le bien-être et la santé m’ont conduit à faire resurgir le lien entre l’éducation, la santé, les attitudes et comportements émergents, les outils digitaux et les usages des appareils.

En effet, l’éducation et la santé ont beaucoup en commun. Les personnes travaillant dans ces domaines doivent soigner, aider et convaincre d’autres personnes. Daniel Pink explique clairement dans son dernier livre qu’elles doivent “faire bouger les autres” et aider des personnes à bouger.

Il parle d’EdMed pour le lien entre éducation et santé. Comme il l’a noté dans son livre, l’EdMed est influencé par les nouveaux usages, les comportements et les technologies émergentes dans notre société hyperconnectée. Ce phénomène se produit déjà dans l’éducation et la formation professionnelle continue.

Pour l’éducation, ce changement va au-delà des cours en ligne.

“Le développement des cours en ligne pour les masses crée une foule ; elle ne constitue pas une salle de classe.

L’apprentissage personnalisé modifiera fondamentalement l’enseignement supérieur tel que nous le connaissons. En réduisant les distances et en créant un accès pour les individus qui ont été abandonnés par les établissements d’enseignement traditionnels, l’apprentissage personnalisé promet ce que les MOOCs n’ont pas été capables de fournir, un outil d’apprentissage qui se rapproche le plus du meilleur de l’expérience en classe.

Ce n’est pas une tâche facile, bien sûr, mais nous nous en rapprochons.”

“La collecte, l’agrégation et l’application des données d’apprentissage est un processus chronophage qui exige que le monde universitaire investisse et repense l’ensemble des pratiques d’apprentissage, mais le temps et les dépenses seront confirmés par les résultats.” — Doug Guthrie

L’analyse des données et les capteurs auront-ils également un impact sur l’évolution de l’éducation ?

“Les connexions en réseau entre les personnes, les processus, les données et les choses vont changer non seulement la manière et le lieu où l’éducation est dispensée, mais aussi redéfinir ce que les élèves doivent apprendre, et pourquoi.

Mais si toutes les connaissances du monde sont instantanément disponibles en ligne via un smartphone ou des Google Glass, comment cela affecte-t-il ce que nous devons enseigner à l’école ?

Peut-être l’éducation deviendra-t-elle moins axée sur l’acquisition de connaissances que sur la manière d’analyser, d’évaluer et d’utiliser les informations illimitées qui sont à notre disposition.

Peut-être enseignerons-nous davantage la pensée critique, la collaboration et les compétences relationnelles.

Peut-être n’enseignerons-nous pas les réponses, mais comment poser les bonnes questions.” — Dave Evans

Apprendre à devenir un apprenant connecté

L’apprentissage en réseau est important. Il ne concerne pas seulement l’éducation et la formation professionnelle continue, mais il est également important dans le domaine de la santé. En fait, l’apprentissage continu en réseau est important pour tout le monde :

“Nous avons un besoin inné de parler aux autres, de partager et de comparer, de réifier nos propres idées, d’apprendre les uns des autres et d’acquérir un sentiment d’appartenance à un groupe de personnes partageant les mêmes idées. Il s’agit d’un trait humain profond sur lequel de nombreux psychologues ont fait des recherches au fil des ans.” — Steve Wheeler

Internet Of Everything & ses conséquences

Les technologies émergentes ont un impact sur l’éducation, la santé, toutes les entreprises et la société. Les personnes, les connaissances et les choses connectées sont également impactées.

“Je suis fasciné par tous les nouveaux capteurs, les données connectées [vous l’avez entendu ici en premier] qui vont submerger le Big Data, les progrès nécessaires en matière de gestion et d’analyse des données, l’impact sur la politique et la réglementation, et la vision des personnes et des entreprises qui créent l’Internet des objets. Mais surtout, en lisant et en réfléchissant à la SmartPlanet, aux SmartCities, au SmartGrid et aux SmartPhones, ainsi qu’aux données connectées, je me suis rendu compte que je ne pourrai plus jamais regarder le monde qui m’entoure de la même manière.” — R “Ray” Wang

Des analystes ont apporté des éclaircissements sur le pourquoi et le comment de l’impact des capteurs.

“Les technologues ont eu du mal à nommer ce phénomène émergent. Certains l’ont appelé l’Internet des objets, l’Internet of Everything ou l’Internet industriel, bien que la plupart de ces appareils ne soient pas directement reliés à l’Internet mais communiquent plutôt par le biais de simples protocoles sans fil. D’autres observateurs, rendant hommage à la technologie dépouillée intégrée à tant d’appareils intelligents, l’appellent la révolution des capteurs.

Mais il existe une meilleure façon de penser à ce que nous sommes en train de construire : C’est le monde programmable. Après tout, ce qui est remarquable dans ce futur, ce ne sont pas les capteurs, ni le fait que tous nos capteurs, objets et appareils soient reliés entre eux. C’est le fait qu’une fois que nous avons mis suffisamment de ces objets sur nos réseaux, ils ne sont plus des nouveautés ponctuelles ou des sources de données, mais deviennent un système cohérent, un vaste ensemble qui peut être chorégraphié, un corps qui peut danser. En fait, c’est le contraire d’un “Internet”, un terme qui, même aujourd’hui – à l’ère du nuage, de l’application et du jardin clos – évoque un système de pair à pair dans lequel chaque nœud a le même pouvoir. En revanche, ces objets connectés agiront davantage comme un essaim de drones, une légion distribuée de bots, éloignés et parfois même cachés de la vue, mais néanmoins coordonnés comme s’ils étaient une seule machine géante.” — Paul Higging

Ces technologies et évolutions ont-elles également un impact sur l’éducation et la formation professionnelle ? Verrons-nous l’émergence de travailleurs autonomes et connectés à leur écosystème et à leurs données personnelles pour une meilleure développement professionnel et bien-être ? Je pense aussi que le quantified self est important car il est lié au big data, à la reconnaissance des motifs et à l’apprentissage comme l’a écrit Esko Kilpi :

“Je pense que les suites de productivité de demain seront une combinaison de capteurs, de big data et de technologies de quantified-self. Utilisées ensemble, ces technologies créent des opportunités totalement nouvelles de retour d’information en direct, de réflexion quotidienne et de changement itératif. Et, surtout, ces opportunités sont basées sur notre propre contexte unique et notre propre histoire.

Se gérer soi-même, c’est d’abord et avant tout savoir reconnaître des motifs.”

Connecter les personnes, les idées et les espaces

Steve Wheeler nous a rappelé que nous sommes tous ensemble dans cette mutation sociétale et d’apprentissage :

“On pourrait dire que nos conceptions de la connaissance sont dans un état de flux et d’incertitude.”

“Assistons-nous à la disparition des gardiens de la connaissance ? Allons-nous assister à un déclin de la mentalité de la tour d’ivoire qui, pendant des siècles, a régi l’apprentissage dans l’enseignement supérieur ? Et quelle est la responsabilité de la technologie en tant que perturbateur de cet ancien paradigme de représentation des connaissances ?

Qui a désormais le contrôle de la connaissance ? Nous le sommes tous. Ce que nous faisons de ce savoir déterminera l’avenir de l’éducation.” [et de la santé si nous nous plaçons du point de vue des patients et des médecins].

Alors, assistons-nous à l’émergence de plus en plus de personnes qui pensent à l’éducation et à la santé d’une manière nouvelle et moderne et qui sont connectées aux histoires et aux objets [outils sociaux, capteurs, appareils mobiles, espaces de vie connectés] pour améliorer le bien-être et les performances de tous ? Comme l’a dit William Gibson :

“Le futur est déjà là – il n’est simplement pas réparti de manière distribuée”.

Anne Marie Rattray a également partagé avec moi, lors d’une conversation, ses réflexions sur la convergence et la divergence :

“Je pense que la divergence est aussi importante que la convergence. Je me souviens d’avoir entendu une scientifique britannique [la baronne Susan Greenfield] parler de la façon dont les nouvelles idées sont créées. Selon elle, les nouvelles idées commencent par un défi, puis par “voir quelque chose en termes d’autre chose”, par exemple en appliquant des idées parallèles provenant d’une autre source en dehors d’une discipline spécifique. L’étape suivante consiste à avoir un aha-moment. 

Ainsi, la convergence des disciplines de la connaissance, ou entre le passé et le présent, conduit à des idées divergentes qui remettent en question le statut quo et font progresser un ensemble de connaissances.”

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